Precizan transport od proizvodne linije do područja prijenosa
Na četvrtom spratu fabrike nalaze se užurbane proizvodne linije na kojima se svakodnevno sklapaju, testiraju i pakuju hiljade proizvoda za prtljag. U prošlosti, gotovi kartoni morali su se ručno transportovati od linije do prostora za prijenos-operacija koja je bila radno-intenzivna i ograničena u efikasnosti.
Danas se ovaj proces iz temelja promijenio. Kada se pakovanje završi, operateri jednostavno izdaju komandu kroz sistem. Autonomni viljuškari DaliForce 3.0 stižu na određena mjesta preuzimanja prema rasporedu. Opremljeni naprednom navigacijom{4}}baziranom na viziji i višestrukim sigurnosnim senzorima, viljuškari se kreću glatko kroz uske prolaze, precizno locirajući i transportujući robu uz visoku pouzdanost.

Besprekorna koordinacija omogućena inteligentnim sistemom za planiranje
U srži ove implementacije je više-sistem za raspoređivanje robota koji služi kao "mozak" koji koordinira tri autonomna viljuškara. Zasnovano na-potražnji za narudžbom u stvarnom vremenu, kapacitetu skladišta i ritmu proizvodnje, sistem inteligentno dodjeljuje zadatke širom flote.
Dok jedan viljuškar obavlja transportnu misiju, sistem istovremeno planira optimalne rute i sljedeće zadatke za druga dva. Od proizvodne linije do područja prijenosa, pa nadalje do određenih skladišnih lokacija na drugom i trećem katu, cijeli radni tok radi potpuno autonomno.
„Od proizvodne linije do zone transfera, a zatim do zadatih skladišnih lokacija, cijeli proces teče bez ljudske intervencije“, rekao je menadžer logistike tvornice. "Sa tri DaliForce 3.0 autonomna viljuškara, sada obavljamo stotine transportnih vožnji svakog dana-postižući više od tri puta veću efikasnost od tradicionalnog ručnog rukovanja."
Data{0}}Optimizacija logistike vođena podacima
Svaki DaliForce 3.0 autonomni viljuškar opremljen je sveobuhvatnim sistemom prikupljanja podataka koji bilježi vrijeme transporta, rute, nosivost i operativni status za svaki zadatak. Ovi podaci se prenose u realnom vremenu na centralizovanu platformu za upravljanje, gde se koriste za identifikaciju logističkih uskih grla, optimizaciju planiranja ruta, pa čak i predviđanje buduće potražnje za radnim opterećenjem.
Nakon tri mjeseca neprekidnog rada, fabrika je postigla a40% povećanje efikasnosti logistikei a95% smanjenje grešaka u rukovanju. Što je još važnije, zaposlenici koji su prethodno bili dodijeljeni zadacima transporta koji se ponavljaju, premješteni su na više{1}}vrijedne uloge kao što su inspekcija kvaliteta i operativno upravljanje, što omogućava efikasniju raspodjelu ljudskih resursa.
