+8618675556018

NVIDIA uvećana! NVIDIA-in AI Arsenal ispaljuje nekoliko bombi, novi bazični model humanoidne robotike, računarski čip na mreži

Mar 28, 2024

Jučer ujutro, događaj za razvojne umjetne inteligencije NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) 2024, poznat kao "AI vjetrokaz" u industriji, održan je u Kongresnom centru San Josea u San Joseu, Kalifornija, Sjedinjene Države, postavljajući temelje za još jedan skok naprijed u AI.

Kao vrhunski događaj AI na globalnom nivou, može se reći da je ova konferencija u centru pažnje. Na konferenciji, Jen-Hsun Huang, osnivač i izvršni direktor NVIDIA-e, održao je glavni govor pod naslovom "Svjedočenje transformativnom trenutku AI", objavljujući najnovija otkrića u oblastima ubrzanog računarstva, generativne AI i robotike, a sve to može biti nazvan kraljem nivoa bombe.

To uključuje AI čip Blackwell GPU (najmoćniji čip na svijetu), novi mrežni prekidač serije X800, AI superračunare, generativne AI mikroservise ......

Novi model i mozak humanoidnog robota

Pored toga, NVIDIA je veoma raspoložena po pitanju utjelovljene inteligencije, "Razvijanje univerzalnog modela humanoidne robotike jedna je od najuzbudljivijih tema u AI danas."

Jen-Hsun Huang je na konferenciji najavio projekat humanoidne robotike GR00T, platformu za modeliranje humanoidnih robota dizajniranu za dalje NVIDIA-ino istraživanje i razvoj u robotici.

Proizlazeći iz NVIDIA-inog alata Isaac robotske platforme, roboti pokretani GR00T razumiju prirodni jezik i oponašaju brzo učenje koordinacije, spretnosti i drugih vještina posmatrajući ljudsko ponašanje kako bi se prilagodili stvarnom svijetu i ostvarili interakciju sa njim.

NVIDIA je takođe razvila novi računarski čip "mozak robota", Jetson Thor, sposoban za obavljanje složenih zadataka. Jetson Thor ima modularnu arhitekturu optimiziranu za performanse, snagu i veličinu, izgrađenu na sljedećoj generaciji Blackwell GPU-a, sa propusnim opsegom do 100GB/s i AI računalnim performansama do 800 TFL. AI izračunavaju performanse od 800 TFLOP-a za pokretanje multimodalnih generativnih AI modela kao što je GR00T. NVIDIA će razviti proizvodne robote zasnovane na Jetson Thoru.

Na konferenciji se pojavio par malih Disney robota da komuniciraju sa Jen-Hsun Huangom, a roboti su koristili Jetson, prvi NVIDIA-in AI čip za robote.

NVIDIA kaže da trenutno gradi AI platforme za kompanije humanoidne robotike kao što su 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics i Yushu Technology i Xiaopeng Pengxing.

Osim toga, Isaac Lab, izgrađen na NVIDIA Omniverse, nadograđen je kako bi pružio softversku podršku za Project GR00T, omogućavajući programerima da koriste platformu za simulaciju robota za učenje vještina, interakciju sa simulacijama fizičkog svijeta i podržavaju hiljade robota za istovremeni trening i simulaciju. Nove funkcije će biti predstavljene u sljedećem kvartalu.

Istovremeno, NVIDIA je također objavila seriju modela za pret-trening robota, biblioteka i referentnog hardvera: Isaac Manipulator, ubrzanu bibliotečku platformu koja pomaže u poboljšanju osjetljivosti i preciznosti robotskih ruku, i softversku biblioteku Isaac Perceptor za poboljšanje dubinska percepcija robota.

Val utjelovljene inteligencije je ovdje.

U oktobru 2023. NVenture, NVIDIA-in ogranak rizičnog kapitala, predvodio je investiciju od 32 miliona dolara u Machina Labs, fabriku robota.

Dana 24. februara 2024. godine, NVIDIA je najavila osnivanje GEAR-a, laboratorije za istraživanje opšte utjelovljene inteligencije, čime je NVIDIA formalni ulazak u polje istraživanja utjelovljene inteligencije i ubrzao proces utjelovljenja AI.

Roboti su odlični nosioci utjelovljene inteligencije, a dr. Jim Fan, suosnivač NVIDIA-ine GEAR laboratorije, također je rekao na X platformi da će 2024. biti godina robotike, AI i simulacije, a očekuje se da će ulazak NVIDIA-e ubrzati razvoj robotike.

Još u maju prošle godine, Jen-Hsun Huang je predložio da je "sljedeći talas vještačke inteligencije utjelovljena inteligencija". Odnosno, inteligentni sistemi koji mogu razumjeti, razumjeti i komunicirati s fizičkim svijetom, a humanoidni roboti su najidealniji nosioci utjelovljene inteligencije, NVIDIA mora imati izgled.

 

Pošaljite upit