Domaća preduzeća su sve više svjesna potrebe za razvojem vlastite tehnologije i proizvoda za rješavanje problema stranih uskih grla.Da bismo ostvarili autonomnu kontrolu inteligentne proizvodne tehnologije, prvo bismo trebali poboljšati mehanizam obuke talenata, dovršiti akumulaciju osnovne nauke, ubrzati tehnološke inovacije i nadogradnju;Drugo, ako domaća preduzeća žele krenuti ka high-aplikacijama, moraju riješiti problem povjerenja kupaca. U konačnoj analizi, oni moraju obaviti dobar posao u tehnologiji kako bi se proizvodi mogli primijeniti.
Kao prva godina 14. petogodišnjeg plana, inteligentna proizvodnja ima veliko obećanje u 2021.Uz kontinuirani napredak 5G, računalstva u oblaku, AI (vještačke inteligencije), IoT-a (Interneta stvari) i drugih tehnologija u nastajanju, proizvodna industrija se postupno kreće prema inteligentnoj ubrzanoj transformaciji načina rada i industrijskoj nadogradnji kroz integrirani razvoj.
Dana 16. aprila, na forumu Robot and Intelligent production Summit koji je održao Meike.com, preduzeća i univerziteti iz uzvodno i nizvodno od lanca robotske i inteligentne proizvodne industrije predstavili su najnovije rezultate istraživanja robota i trend razvoja robota i inteligentne proizvodnje u budućnosti.
Roboti se mogu grubo podijeliti u tri kategorije: industrijski roboti, servisni roboti i specijalni roboti. Industrijski roboti zauzimaju najveći udio i važna su pokretačka snaga za razvoj inteligentne proizvodne industrije.Prema podacima koje je prikupio SAZ Times, industrijski roboti su činili 65 posto ukupnog tržišta robota u Kini 2020. godine, uslužni roboti 27 posto, a specijalni roboti 8 posto.
Češki pisac Capek jednom je iznio tri koncepta robota: sigurnost, percepciju i samo{0}}reprodukciju.For a long time, China's industrial robot technology is still weak in both safety performance and perception.Poslednjih godina, proizvodna industrija nastavlja da se brzo razvija, a tržište je postavilo veće zahteve za efikasnost proizvodnje i kvalitet fabrika, neprestano promovišući evoluciju i nadogradnju inteligentne proizvodnje od automatizacije do inteligencije.As an important symbol of intelligent manufacturing, China's robot technology is also in continuous innovation and development, the market continues to improve.
Prema IFR statistici, gustina industrijskih robota u Kini dostigla je 97 jedinica na 10,000 ljudi u 2017. godini, što je već premašilo svjetski prosjek, a očekuje se da će premašiti 130 jedinica na 10,000 ljudi u 2021, dostižući prosečan nivo razvijenih zemalja.According to preliminary statistics, the scale of China's industrial robot market reached 5.73 billion US dollars in 2019. By 2020, the scale of the domestic market will further expand and is expected to break through 6 billion US dollars.
Robot 2.0, potpuno ovlaštena inteligentna proizvodnja
Inteligentna proizvodnja je zasnovana na novoj generaciji informacione i komunikacione tehnologije i dubokoj integraciji napredne proizvodne tehnologije, kroz dizajn, proizvodnju, upravljanje, servis i druge proizvodne aktivnosti svake veze, sa samo-percepcijom, samostalnošću{{1 }}učenje, samo-odlučivanje, samo-izvođenje i samo-prilagodljive funkcije novog načina proizvodnje.U osnovi je efikasna upotreba podataka za poboljšanje i automatizaciju-donošenja odluka, predviđanja i djelovanja u stvarnom-vremenu za optimizaciju industrijske proizvodnje.The global smart manufacturing market is expected to reach 400 billion in 2024, with a compound annual growth rate of 10.1 percent, according to TrendForce's Topology Research.
Industrial robot is an important part of intelligent manufacturing and a symbol to measure a country's innovation ability and high-end manufacturing level.Stoga, industrijskim robotima su također potrebne stalne inovacije i razvoj u percepciji, učenju,-donošenju odluka i drugim funkcijama.Sa stanovišta inteligencije, robot ima dvije kategorije atributa: mašina i čovjek.Robot 1.0 je skloniji prvom, dok je robot 2.0 skloniji drugom, te se postepeno razvija i evoluira prema inteligentnijem, fleksibilnijem i sigurnijem smjeru.
Prijedlog industrije 4.0 zahtijeva da tradicionalna proizvodna industrija značajno poboljša brzinu, fleksibilnost, brzinu odziva i efikasnost, te smanji troškove proizvodnje uz osiguravanje visokog kvaliteta.Vođen AI, AR i mašinskim vidom, robot 2.0 napravio je kvalitativni skok u-mogućnostima donošenja odluka i interakcije u poređenju sa prethodnom generacijom.S druge strane, sigurnosni zahtjevi robota 2.0 se dižu na novu visinu. Primjena kooperativnog robota čini da se definicija sigurnosti postepeno širi. To ne samo da osigurava sigurnost performansi samog robota, već također zahtijeva da robot surađuje s okolinom kako bi osigurao sigurnost ljudi i stvari oko sebe.
U pozadini lokalizacije, kako razviti inteligentnu proizvodnju?
The "fourteenth Five-year plan" put forward the development goal of intelligent manufacturing, that is, to speed up the popularization of digital, accelerate the intelligent transformation.With the support of national policies, the integration of intelligent manufacturing industry has gradually expanded. In addition, the technology suppression and blockade led by the United States has made the international environment increasingly severe, and a wave of "localization replacement" has been set off in the field of intelligent manufacturing.
U tom usponu, proces lokalizacije je također naišao na mnoge izazove i probleme.From the core underlying technology to the bus protocol mode, China's intelligent manufacturing industry is subject to foreign countries.Domaća preduzeća su sve više svjesna potrebe za razvojem vlastite tehnologije i proizvoda za rješavanje problema stranih uskih grla.Da bismo ostvarili autonomnu kontrolu inteligentne proizvodne tehnologije, prvo bismo trebali poboljšati mehanizam obuke talenata, dovršiti akumulaciju osnovne nauke, ubrzati tehnološke inovacije i nadogradnju;Drugo, ako domaća preduzeća žele krenuti ka high-aplikacijama, moraju riješiti problem povjerenja kupaca. U konačnoj analizi, oni moraju obaviti dobar posao u tehnologiji kako bi se proizvodi mogli primijeniti.