Prema Ciscovom izveštaju, dve trećine industrijskih organizacija prešlo je na aktivnu implementaciju veštačke inteligencije u operativnim okruženjima uživo.
SAN JOSE, Kalifornija, 7. april, 2026 - Cisco je najavio objavljivanje svog najnovijeg godišnjeg izvještaja o industrijskom istraživanju, Izvještaj o stanju industrijske umjetne inteligencije, koji ispituje kako kritična infrastruktura poput tvornica, komunalnih i transportnih sistema ubrzava direktnu primjenu AI. Izvještaj pruža prikaz zasnovan na podacima o tome kako industrijske organizacije usvajaju AI, izazove sa kojima se suočavaju dok AI prelazi u operacije uživo i mogućnosti koje se stvaraju kada se AI ugrađuje u fizičke sisteme, infrastrukturu i radne tokove.
Dupla{0}}slijepa globalna studija anketirala je više od 1.000 donosioca odluka o operativnim tehnologijama (OT) u 19 zemalja i 21 industrijskom sektoru. Nalazi pokazuju da AI sada pruža mjerljive operativne prednosti u slučajevima upotrebe kao što su automatizacija procesa, automatizirana inspekcija kvaliteta, prediktivno održavanje, logistika i predviđanje energije. Međutim, mnoge organizacije su sve više ograničene nedostatkom spremnosti u mrežnoj infrastrukturi, sajber-sigurnosti i IT/OT operativnim modelima kako AI prelazi na korištenje u stvarnom vremenu, proizvodne klase u fizičkim okruženjima.
„Industrijska AI prelazi iz eksperimentiranja u proizvodnju, gdje AI sistemi osjećaju, razumiju i djeluju u stvarnom svijetu“, rekao je Vikas Butaney, SVP/GM Secure Routing i industrijskog IoT-a u Cisco-u. "U ovoj fazi uspjeh više nije određen samo modelima, već time da li su mreže, sigurnost i timovi spremni da podrže AI na rubu, u pokretu i na skali. Istraživanje pokazuje da su organizacije sigurne u skaliranje AI one koje tretiraju infrastrukturu, cyber sigurnost i IT/OT saradnju kao temeljne, a ne opcione."
Ključni zaključci iz izvještaja o stanju industrijske umjetne inteligencije
Istraživanje pokazuje da je industrijska umjetna inteligencija prešla sa budućeg razmatranja na aktivnu primjenu, pri čemu 61% organizacija sada koristi AI u živim industrijskim operacijama gdje performanse, pouzdanost i sigurnost imaju direktne fizičke posljedice, a 20% izvještava o razmjernim, zrelim implementacijama. U proizvodnji, transportu i komunalnim djelatnostima, umjetna inteligencija pokreće mašinski vid, robotiku, mobilnost i operacije ključne za sigurnost. Većina organizacija planira povećati potrošnju na umjetnu inteligenciju (83%), a gotovo devet od deset očekuje značajne rezultate u naredne dvije godine (87%). Ipak, kako se usvajanje ubrzava, mnogi se bore da održe i prošire implementacije, sa spremnošću u mrežnoj infrastrukturi, sigurnosti i vještinama koje sve više određuju da li AI može konzistentno da se širi u osnovnim fizičkim okruženjima.
Infrastrukturna spremnost se pojavljuje kao primarna determinanta obima. Kako se AI ugrađuje u mašine, senzore, sisteme vizije i autonomne operacije, organizacije se suočavaju sa rastućim zahtjevima za pouzdanom vezom, bežičnom mobilnošću, predvidljivom latencijom, rubnim računanjem i snagom, čineći spremnost mreže faktorom gajtinga za fizičku AI implementaciju.
97% očekuje da će AI radna opterećenja uticati na njihove zahtjeve industrijske mreže
51% organizacija očekuje da će radna opterećenja AI povećati zahtjeve za povezivanjem i pouzdanošću u njihovim industrijskim mrežama
96% kaže da je bežično umrežavanje neophodno za omogućavanje AI
Sajber bezbednost oblikuje i tempo i samopouzdanje usvajanja veštačke inteligencije. Kako AI proširuje povezanost i protok podataka u industrijskim okruženjima, sigurnost ostaje najveća prepreka za razmjere. U isto vrijeme, organizacije sve više vide AI kao dio rješenja, a većina očekuje da će AI ojačati praćenje, otkrivanje i operativnu otpornost.
98% kaže da je sajber sigurnost temelj za infrastrukturu spremnu za AI{1}}
40% navodi sajber sigurnost kao najveću prepreku za skaliranje AI
85% očekuje da će AI poboljšati njihov položaj u vezi s sajber-sigurnošću
IT/OT saradnja se pokazala ključnom za operacionalizaciju AI u velikim razmerama. Organizacije sa bližom saradnjom između IT i operativnih timova izvještavaju o većem povjerenju u širenje AI, stabilnijim mrežama koje podržavaju fizičke operacije i jačim naglaskom na sajber sigurnosti kao osnovnom zahtjevu, naglašavajući potrebu za izgradnjom vještina potrebnih za skalabilno usvajanje AI.
57% navodi neki nivo IT/OT saradnje
43% navodi ograničenu ili nikakvu saradnju
47% organizacija sa ograničenom IT/OT saradnjom navodi nestabilnost mreže kao najveći operativni izazov za povećanje AI
Pozadina:
Izveštaj o stanju industrijske veštačke inteligencije zasnovan je na podacima iz globalnog istraživanja više od 1.000 donosilaca odluka o operativnim tehnologijama, koje je sproveo Cisco u saradnji sa Sapio Research.
Ispitanici u anketi bili su iz 19 zemalja i iz 21 industrijskog sektora, koji predstavljaju niz industrija uključujući proizvodnju, transport/logistiku, energetiku/komunalne usluge i još mnogo toga.
U izvještaju su objedinjeni nalazi donosilaca odluka-u kompanijama s godišnjim prihodom većim od 100 miliona dolara.