Samo neprekidnim prepoznavanjem dubokog uticaja veštačke inteligencije u ekonomski razvoj, socijalni napredak, i međunarodne političke i ekonomske obrasce iz ključnih dimenzija kao što su strateška visina, perspektiva sveta, promišljanje napred, i etička perspektiva, mogu ubrzati razvoj nove generacije veštačke inteligencije moje zemlje. Li Yanhong, predsjedavajući i izvršni direktor Baidua, rekao je s emocijama u potpisanom preglednom članku objavljenom u "Narodnom dnevniku" danas (22).
Li Yanhong je ukaže na to da se u današnjoj eri vještačka inteligencija smatra sljedećim velikim modulom naučnih i tehnoloških inovacija, a sve se više cijeni od strane zemalja širom svijeta. Kako ubrzati razvoj umjetne inteligencije je problem koji je svima privukao pažnju. U tu je korist Robin Li predložio sveobuhvatno razumijevanje umjetne inteligencije iz sljedeća četiri glavna smjera kako bi ubrzao razvoj nove generacije umjetne inteligencije.
Produbiti razumijevanje sa strateške visine
Li Yanhong je u članku naznačio da će razvoj nove generacije umjetne inteligencije ne samo pomoći da tehnologija bolje služi ekonomskom i društvenom razvoju, već i pomoći da se kontinuirano zaustanu rastuće potrebe naroda za boljim životom. ekonomija moje zemlje se prebacila sa faze brzog rasta na fazu visokokvalitetnog razvoja, a tehnologije kao što su umjetna inteligencija postale su važna sila u promicanju visokokvalitetnog ekonomskog razvoja.
S jedne strane, inherentni zahtjevi ekonomske transformacije i nadogradnje pružaju širok prostor za vještačku inteligenciju da služi realnoj ekonomiji; S druge strane, mnogi domaći scenariji aplikacija pružaju vrijedne mogućnosti obuke za tehnološkim kompanijama, a masivni podaci koje generišu stotine miliona netizena pružaju mašinsko učenje Obilne sirovine su uveliko ubrzale iteraciju i inovacije tehnologije.
Koristite proučevanje unapred da proširite razumevanje
Veštačka inteligencija nije izolovani statički sistem. Li Yanhong je rekao da se iz historijske perspektive inteligentna revolucija u osnovi razlikuje od prethodnih tehnoloških revolucija.
Od parne revolucije, električne revolucije do informacijska revolucija, u nekoj mjeri, ljudi uče i prilagođavaju se mašinama. U eri veštačke inteligencije, mašine uče i prilagođavaju se ljudima, a ljudi i mašine uče i inoviraju zajedno.
Razvoj umjetne inteligencije uključuje tri faze: slabu umjetnu inteligenciju, jaku umjetnu inteligenciju i super umjetnu inteligenciju. Iako su snažna veštačka inteligencija i super veštačka inteligencija još uvek daleko od nas, trebalo bi da koristimo napred razmišljajući da duboko razmislimo o izvanrednim pitanjima koja mogu nastupiti u budućnosti, kao što su da li je veštačka inteligencija sigurna i kontrolisana, da li će ljudi biti zamenjeni mašinama, i koje su odgovornosti ljudi i mašina Definicija itd.
Zvuиno razumijevanje sa etiиke taиke glediљta
Veštačka inteligencija je veoma razvijena. Od laboratorija do društva i do aplikacije, mašina više nije jednostavan alat, ali može pomoći ili čak i djelomično zamijeniti ljude u odlučivanju, kao što je vožnja automobila, dijagnosticiranje bolesti, nastavu znanja, testiranje proizvoda itd.
U isto vrijeme, umjetna inteligencija predstavlja izazove za socijalno upravljanje, etiku i zaštitu privatnosti. U poređenju sa brzim napredovanjem tehnologije, srodne pravne norme, socijalna etika, navike ponašanja, i izgradnja socijalnog upravljanja relativno zaostaju.
Samo uspostavljanjem zdrave etike veštačke inteligencije i rukovanje odnosom između mašina i ljudi, možemo bolje i više dobiti dividende veštačke inteligencije i pustiti tehnologiju da koristi čovečanstvu.