Lenovo Grupa je 24. oktobra objavila svoju najsveobuhvatniju tehnologiju proizvoda veštačke inteligencije do sada i svoju viziju „AI za sve“ na Tech World. Ovogodišnji događaj je 9. koji Lenovo održava, fokusirajući se na to kako Lenovo oslobađa moć umjetne inteligencije za promoviranje inteligentne transformacije u svim aspektima života ljudi i svake industrije - od džepova do oblaka, pružajući namjenske usluge industrijama, preduzećima i pojedincima širom svijeta. svijet. opreme, infrastrukture, rješenja i usluga umjetne inteligencije.
Yang Yuanqing, predsjednik i izvršni direktor Lenovo grupe, rekao je da je po prvi put tehnologija umjetne inteligencije postala tako stvarna i blisko povezana sa svima i sa svakom kompanijom. Radujući se tehnološkom napretku, započeli smo i dublje istraživanje.
Izvršni direktor Lenovo grupe Yang Yuanqing: Po prvi put, tehnologija umjetne inteligencije postala je tako stvarna
Koji "ključni, ali nematerijalni" elementi podržavaju rad generativne umjetne inteligencije i velikih jezičkih modela? Nema sumnje da su podaci, kao proizvod prve faze digitalne transformacije, neophodni. Obuka i zaključivanje zasnovano na algoritmu/modelu su ključni, ali u isto vrijeme, računarska snaga je neophodna, ne samo na oblaku, već i na rubu i na uređaju sa snažnijom računarskom snagom.
Za stvaranje panoramske umjetne inteligencije potrebna nam je računarska snaga "od džepa do oblaka" i različiti oblici aplikacija, a kritična su i rješenja za različite industrije.
Ovdje postoji dilema. Ako korisnik želi da javni model ima ispravan i odgovarajući sadržaj kada odgovara na vaša pitanja ili razgovara s vama, tada mu morate istinski reći ono što zaista mislite. Evidencije i podaci, ali u tom slučaju će lični podaci korisnika, pa čak i privatnost, kao i poslovne tajne kompanije, postati dio javnih informacija.
Ljudi ne samo da žele imati mogućnost da odgovore na pitanja s velikim modelima, već žele i da se njihovi podaci čuvaju samo na njihovim vlastitim uređajima ili unutar vlastitih kompanija. Kako možemo postići "i - i želimo"? Odgovor očigledno nije ograničen na javne velike modele, možemo ga postići kroz lične velike modele i velike modele na nivou preduzeća.
Lenovo-ova tehnologija kompresije velikih modela omogućava našim vlastitim pametnim terminalima i uređajima da imaju mogućnost pokretanja velikih modela na ličnom nivou. Na ovim terminalima i rubnim uređajima koji podržavaju funkcije umjetne inteligencije bit će izgrađene lokalne baze znanja kako bi bolje razumjeli korisnike. Lični veliki modeli će koristiti lične podatke pohranjene na uređajima ili kućnim serverima za zaključivanje. Lični podaci korisnika se nikada neće dijeliti ili slati u javni oblak osim ako ih korisnik ne ovlasti, čime se osigurava osobna privatnost i sigurnost podataka.
Veliki modeli na nivou preduzeća koegzistiraju sa javnim velikim modelima i javnim oblacima, formirajući hibridnu formu i hibridno primenu veštačke inteligencije. Ovaj hibridni trend već se pojavio u mnogim scenarijima, poput hibridnih ureda i digitalnih uredskih prostora. (Kevin)