Digitalna i inteligentna transformacija ugostiteljske industrije ulazi u drugu fazu, u kojoj kombinovani način rada AI robota i čovjeka nastavlja stimulirati smanjenje troškova i povećanje efikasnosti.
Za razliku od reforme inteligentnog sistema upravljanja u prvoj fazi, scenarije primjene robota za dostavu hrane i vraćanje posuđa karakterizira visokofrekventna interakcija i potreba da se direktno suoče s potrošačima. U međuvremenu, budući da uključuju AI, Internet stvari, velike podatke i druge tehnologije, oni imaju veće zahtjeve za pružaoce usluga.
Pametni restorani za Zimske olimpijske igre nedavno su postali viralni, sa robotskim scenama posluživanja i dostave hrane koje su izazvale žestoku javnu debatu i ružičastu viziju za budućnost gastronomije. Međutim, može se vidjeti da samo vrlo potpuna i humanizirana shema može biti kompetentna za ovako sveobuhvatan scenario.
Prag nije nizak, ali je rigidna potražnja za robotima u ugostiteljstvu gotovo jasna. Jedan razlog je pritisak sve skuplje ljudske cijene, a drugi razlog je taj što je radna efikasnost u nekim scenama mnogo veća od ljudske. Posljednjih godina, poznati ugostiteljski brendovi kao što su Haidilao, Quanjude i Grandma's primijenili su skalu ugostiteljskih robota na praktične uslužne scene.
A u ugostiteljskom robotu, odnosno servisnom robotu ove staze, do pangolina, inteligencije Qing Langa kao predstavnika starih robot igrača, i do Orion sky, Purdue tehnologije kao predstavnika novih AI igrača, bitka je sve intenzivnija , gledajući u rastuću super tortu.
Koliko je velika torta?
Koliko je veliko tržište robota za ugostiteljstvo? 36KR je ranije objavio "Izvještaj o istraživanju industrije robota za ugostiteljstvo 2020" dao je procijenjene podatke, na osnovu 864,000 ciljnih trgovaca, prosječna upotreba 2 preovlađuje, postavljena cijena jednog robota 50,{ {6}} do 80,000, veličina tržišta robota za domaće ugostiteljstvo je oko 112,3 milijarde.
Stvarna potražnja može biti daleko veća od ove procjene, jer scenariji primjene ugostiteljskih robota nisu ograničeni na ugostiteljske radnje, već i na medicinske ustanove, hotele, urede, scenska mjesta i druge scene.
Uzimajući za primjer hotele, sofitel, Westin, Hilton, Atour i drugi poznati hotelski lanci uveli su takve robote za dostavu kako bi poboljšali svoje obavještajne sposobnosti na odgovarajućoj sceni.
Prema Izvještaju o razvoju hotelske industrije u Kini za 2021. godinu, do kraja 2020. godine ukupan broj smještajnih kapaciteta u Kini dostigao je 447,000, sa ukupno 16,204 miliona soba. Smještajni objekti i sobe za goste ove veličine mogu primiti znatan broj ugostiteljskih robota.
Vrijedi napomenuti da su uvjeti primjene ugostiteljskog robota na hotelskoj sceni niži, jer se pravilima rasporeda hotelskog prostora mogu planirati fiksne rute, što je jednostavnije od scene ugostiteljstva.
Iskušenje ove staze je više od toga. U ugostiteljskoj industriji, pored robota za ugostiteljstvo, roboti za vraćanje posuđa i roboti za prženje imaju prirodne scene potražnje.
Haidilao je 2021. spomenuo da je primijenio inteligentne mašine za lonce u više od 70 trgovina. Purdue tehnologija je ranije predstavila robote posvećene povratnim poslovima, koji se mogu koristiti za brzo zatvaranje i povećanje stope prometa. Qianxi Robot iz Country Gardena čak je lansirao niz robota za pravljenje hrane punog procesa, kao što su robot za hamburger, robot Baozaifan, itd.
Stoga, dugoročno gledano, zbog promocije inteligentne nadogradnje u ugostiteljstvu i drugim industrijama, tržišni prostor robota za dostavu ugostiteljskih objekata može prerasti u tržište od trilijuna.
Mnogo melea
Staza puna mašte, neminovno će dovesti do velikog broja igrača za ulazak. Kako aplikacija robota za ugostiteljstvo sazrijeva, broj igrača na stazi je porastao u besplatni za sve.
Jedna grupa su AI start-upovi koje predstavljaju Purdue tehnologija, Orion Sky i Updi. Njihove prednosti leže u algoritmima i softveru. Na primjer, osnovna tehnologija Purdue tehnologije je autonomna vožnja male brzine, dok je osnovna tehnologija Orion Sky-a AI tehnologija punog lanca uključujući glasovnu interakciju i prepoznavanje slike.
Drugi kamp su tradicionalni igrači u proizvodnji koje predstavljaju pangolini, čije su prednosti u sposobnosti industrijske proizvodnje i sposobnosti masovne proizvodnje. Pangolini su, na primjer, počeli kao hidraulična oprema prije nego što su prešli na proizvodnju servisnih robota.
Treći kamp su industrijski igrači u nastajanju koje predstavljaju Robot 9 i Optimus Intelligence. Njihove prednosti su uglavnom kombinacija softverskih i hardverskih rješenja. Na primjer, Optimus Intelligence, osnovan 2010. godine, u početku se fokusirao na obrazovne robote i pustio svoju prvu generaciju orbitalnih ugostiteljskih robota 2014. No. 9 robot je bila prva kompanija Xiaomi Eco-lanca koja se fokusirala na balansiranje proizvoda za vozila i šećera robot za dostavu, koji se u posljednje vrijeme često pojavljivao, objavljen je 2019.
Četvrti kamp su igrači platforme logističkih terminala koje predstavljaju Meituan i Ele. ja. Njihove prednosti su dachangov tehnički tim, bogati resursi lanca opskrbe i scenariji primjene.
Osim toga, postoje igrači nekretnina poput Country Gardena, čiji je Qianxi robot osnovan 2019., ali već ima vrlo bogatu matricu proizvoda uslužnih robota.
Sudeći po vremenu osnivanja i učestalosti puštanja proizvoda, ugostiteljska robotska staza je ušla u period brze transformacije u istraživanju i razvoju. Više proizvoda je stavljeno u praktične scenarije primjene i počelo je stvarati komercijalne koristi nakon ranog ulaganja igrača u istraživanje i razvoj i probne proizvodnje.
Sada bi se velika metež također mogla pogoršati, jer je još jedan algoritmi AI igrača terminalnog strateškog rasporeda, koji se više ne zadovoljavaju samo pružanjem softverskih usluga, već rade hardversku i softversku integraciju integriranih usluga, drugi je zato što se mnogo fokusira na nivo potrošnje u oblasti robotske glave kompanije rezerviše veliki broj povezanih tehnologija, dolazni obrok sa robotskom stazom može biti samo pitanje vremena.
Fokus oticanja
U fazi borbe, staza robota za ugostiteljstvo očigledno treba da prođe kroz više rundi eliminacionih takmičenja. U ovom procesu, igrači moraju proći kroz testove tehnologije, usluge, produktivnosti, inovacija i drugih aspekata kako bi nastavili napredovati.
U sadašnjoj fazi kao polaznu tačku, nedavni match point obrok s robotima trebao bi biti komercijalizacija održivosti, postoje dva ključna problema, jedan je da li postojeći kupci, posebno korisnici glavnog cateringa, jedu njih ostatak osoblja svoje potražnja, druga je mogu razviti neke nove kupce i novu scenu, u budućem poslovanju.
Izravnije, centralna mjera održivosti komercijalnih aplikacija je da li ovi roboti zaista štede novac i povećavaju efikasnost restorana i hotela.
Povezani izvještaji pokazuju da je dnevno opterećenje "Fortune Leoparda" ekvivalentno 2 do 3 ručna konobara, a nabavni trošak cijele mašine je samo 20 posto od troškova fizičkih radnika. Inteligentni roboti Peanut kompanije štede 1,5 ljudi mjesečno na troškovima trgovina. Kaže se da Purdueov robot Joy Delivery ima period otplate od šest do osam mjeseci.
Na osnovu gore navedenih podataka, učinak robota na uštedu troškova će u konačnici odrediti spremnost i vrijeme poslovanja poduzeća da koriste robotske usluge. Ovom mjerom, konkurencija između igrača će se svesti na cijenu i cijenu robota.
Što su igrači sposobniji za masovnu proizvodnju i raspodjelu resursa u cijelom industrijskom lancu, to će biti veća očigledna prednost, jer mogu kontrolirati više prostora za rotaciju cijena po nižim troškovima.
Naravno, iskustvo samog robotskog proizvoda je glavna pretpostavka. Ako je iskustvo robota loše, kao što je loša postprodajna usluga, visoki troškovi održavanja i velika razlika u stvarnom učinku upotrebe, bit će teško reći da je konkurentnost i napredak.
Snaga proizvoda je također tehnički problem, a kako idemo naprijed, bitka između igrača je stvar algoritamske snage i hardverskog dizajna.
Dakle, sveukupno, ugostiteljski robot je sveobuhvatan softverski i hardverski visokotehnološki proizvod, njegov budući smjer evolucije mora biti inteligentniji, sposobniji, humaniji, tako da je odlučujuća točka globalna sposobnost, a ne izuzetna pojedinačna točka sposobnosti.
Brzina evolucije
Proteklih nekoliko godina vidjeli smo brze iteracije proizvoda robota za hranu na stazi, a mnogi igrači su lansirali niz diferenciranih robotskih proizvoda koji odgovaraju različitim scenarijima i ispunjavaju različite potrebe poslovanja.
Na primjer, qinglong inteligentna hrana sa robotima letećim ribama, T1, T2, T5, T6 pet modela, pangolin je prehrambeno blago, Amy, scud tri serije, purdue nauka i tehnologija ima tikva, radost za slanje, Bella, dobre četiri serije hrane kod robota, razlika između ovih proizvoda ovisi o raspodjeli kapaciteta, mehaničkom kvalitetu i tako dalje.
Budući razvoj ugostiteljskih robota, sa strane proizvoda, mogao bi se proširiti na više podkategorija, jer ih je potrebno prilagoditi različitim scenarijima i izgledima, a poduzeća mogu imati i potrebe za prilagođavanjem.
Iz perspektive poslovnog rasporeda, sadašnji mejnstrim igrači gotovo svi obuhvataju dva ili više segmenata scene, pored ugostiteljske scene, bolnica, hotel su poslovna scena kojoj glavni igrači trenutno obraćaju više pažnje, ove scene će postati novi strateški fokus u budućnosti.
U smislu tehnološkog razvoja, cloud computing i veliki podaci će se i dalje primjenjivati na robotima za ugostiteljstvo. U budućnosti, roboti za ugostiteljstvo možda neće samo dostavljati hranu, ili će funkcije robota za ugostiteljstvo moći evoluirati u sveobuhvatnijem smjeru.
Od purdue igrača kao što su tehnologija, superiorni u odnosu na znanost i tehnologiju, obim financiranja i brzina trčanja, jedu manje novca uz robotsku stazu, čini se da proizvod nije težak, ovo može biti povezano sa sadržajem i funkcijom robotske tehnologije, ali ne isključuje mogućnost sljedeće faze tehnološke revolucije i evolucije funkcija, neka obrok s robotima postane napredniji.
Sigurno je da će dolazak većeg broja igrača i uvođenje novih proizvoda ubrzati evoluciju ugostiteljskih robota na nivou proizvoda i usluge, čineći da se cijeli krug odvija brže.